A mesterséges intelligencia gyorsan változtatja meg a világot. Egyre több cégnél jelenik meg a hétköznapi működésben – automatizálja a folyamatokat, javítja a döntéshozatalt, kiszolgálja az ügyfeleket. De az AI nem csak technológiai kérdés. Komoly etikai és jogi kérdéseket is felvet,…
Bevezetés A technológiai fejlődés felgyorsult üteme a kis- és középvállalkozások (KKV-k) számára is új lehetőségeket teremt. A mesterséges intelligencia (MI, gyakran AI – artificial intelligence) mára nem csupán a nagyvállalatok kiváltsága. Olyan megoldásokról van szó, amelyek utánozzák az emberi intelligenciát,…
Napjainkban a mesterséges intelligencia (MI vagy AI) egyre szélesebb körben terjed, forradalmasítva az iparágakat és a mindennapi életet. Az automatizáció, a prediktív elemzések és az adatalapú döntéshozatal révén az AI javítja a hatékonyságot, csökkenti a költségeket, és lehetővé teszi a…
Bevezetés A számítógépes látás (angolul Computer Vision, magyar szaknyelvben gyakran gépi látás) a mesterséges intelligencia egyik izgalmas területe, amelynek célja, hogy a gépeket látóvá tegye. Olyan technológiáról van szó, amely képessé teszi a számítógépeket képek és videók tartalmának automatikus felismerésére…
A mesterséges intelligencia (AI) területén az egyik legnagyobb hatást kiváltó újítás a nagyméretű nyelvi modellek (Large Language Models, röviden LLM-ek) megjelenése. Ezek a mély neurális hálózatok képesek emberi módon szövegeket értelmezni, generálni, fordítani, sőt akár képeket vagy videókat is létrehozni.…
A természetes nyelvfeldolgozás (angol rövidítéssel: NLP) a mesterséges intelligencia egyik legdinamikusabban fejlődő területe. Célja, hogy a gépek megértsék, értelmezzék és akár generálják is az emberi nyelvet. Gondolj a chatrobotokra, az automatikus fordítószolgáltatásokra, vagy éppen a szövegbányászati elemzésekre: mind mögött ott…
A mesterséges intelligencia területén a mélytanulás (Deep Learning) és a neurális hálózatok kulcsszerepet játszanak. Talán már hallottad, hogy a képfelismerés, a beszédfelismerés és az automatizált fordítás területén is óriási áttöréseket hoztak. De vajon miben különbözik a mélytanulás a „klasszikus” gépi…
A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (Machine Learning, ML) világa elképzelhetetlen adatok nélkül. Sokszor hallani, hogy az adatok jelentik az „új olajat” – ez a hasonlat jól szemlélteti, milyen értékesek lehetnek a megfelelően gyűjtött és feldolgozott információk. De…
A gépi tanulás az AI egyik legfontosabb területe, mert lehetővé teszi a számítógépes rendszereknek, hogy adatokból tanuljanak, és ennek alapján döntéseket hozzanak vagy előrejelzéseket készítsenek. Ebben a cikkben három alapvető algoritmustípust mutatok be: döntési fákat, regressziós modelleket és klaszterezést. Ezek…
A mesterséges intelligencia világában a gépi tanulás az egyik legfontosabb részterület. Lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy tapasztalatból tanuljanak, és a megszerzett ismeretek alapján egyre jobb döntéseket hozzanak. Ha hallottál már a mesterséges intelligenciáról, biztosan találkoztál a gépi tanulás (angolul…
